Répondre aux questions de réservation et de vente à emporter dans les commentaires de restaurant et supprimer le spam
Oriente les questions de réservation et de vente à emporter dans les commentaires des publications de restaurants et cafés, supprime les commentaires injurieux, les liens de concurrents ou le spam, et crée une tâche de modération.
Catégorie: Gestion des commentaires
Ce que comprend ce processus
- 1Comptes Instagram et Facebook
- 2Y a-t-il une intention de réservation ou de commande ?
- 3Le commentaire contient-il des injures, un lien concurrent ou du spam ?
- 4Réponse d'orientation pour réservation et commande
- 5Courte attente
- 6Supprimer le commentaire inapproprié
- 7Créer une tâche de modération
- 8Réponse IA pour les questions générales
- 9Fin du flux
Présentation du modèle
Quand l'utiliser ? Utilisez ce modèle pour distinguer et répondre, dans les commentaires des publications Instagram et Facebook, aux questions sur les réservations de table, la vente à emporter, les commandes et les prix du menu pour les restaurants, cafés, pâtisseries ou établissements proposant la vente à emporter. Fonctionnement du flux - Si le commentaire exprime une intention de réservation ou de commande : une courte réponse invite le client à écrire en message privé, puis le flux attend quelques secondes. - Si le commentaire contient des insultes, des injures, un lien vers un établissement concurrent ou du spam : le commentaire est supprimé et une tâche de modération est créée. - Pour les autres commentaires : l'IA répond à partir des informations sur le menu et les horaires d'ouverture. Étapes de configuration - Connectez le compte Instagram ou Facebook qui recevra les commentaires des publications. - Sélectionnez un assistant IA afin que les réponses correspondent aux informations de votre établissement. - Choisissez un tableau de tâches où seront créées les tâches de modération. - Mettez à jour la liste des injures et des établissements concurrents selon votre activité. - Testez les réponses aux commentaires avec des commentaires de test avant de mettre le flux en service.